فيغما توسع أدوات وكلاء الذكاء الاصطناعي مع سبيكس، وطبقات الكود، وتكامل نظام إدارة المحتوى بايلود

استخدمت فيغما أول مؤتمر كونفيغ لها في الهند لإطلاق ثلاث قدرات تهدف إلى جعل وكلاء الذكاء الاصطناعي شركاء موثوقين في خط إنتاج التصميم إلى الكود. القطعة المركزية هي فيغما سبيكس، محرر أصلي يعتمد على ماركداون يتيح للفرق ترميز رموز التصميم، وقواعد المكونات، وإرشادات العلامة التجارية في مصدر حقيقة واحد. نظرًا لأن سبيكس يمكن أن توجد على اللوحة أو كملفات مستقلة، يشير كل من المصممين البشريين والوكلاء الآليين إلى نفس المستند الحي — مما يقلل الانحراف الذي يعيق عادةً سير العمل التوليدية.

تكملة لسبيكس، طبقات الكود ترقت من النسخة التجريبية الخاصة إلى العامة. تدمج الميزة مقتطفات كود قابلة للتحرير مباشرة على اللوحة، بحيث يمكن للوكيل تحويل نموذج ثابت إلى نموذج أولي تفاعلي بلغة رياكت أو إتش تي إم إل، ثم التكرار على التنفيذ دون مغادرة فيغما. يشير المستخدمون الأوائل إلى تقليل دورات التسليم بنسبة تصل إلى 40 بالمئة، وهو مقياس مهم عندما تستهلك كل تكرار دورات وحدة معالجة الرسوميات.

على جانب المحتوى، عمقت فيغما تكامل نظام إدارة المحتوى بايلود داخل فيغما مايك، مولد المواقع بالذكاء الاصطناعي الخاص بالشركة. نمو تحميلات بايلود ستة أضعاف خلال العام الماضي يشير إلى تزايد الطلب على خطوط أنابيب المحتوى غير المقيدة التي تغذي تجارب ديناميكية مؤلفة بالذكاء الاصطناعي. من خلال إدارة المحتوى والتخطيط في حلقة واحدة، تتجنب الفرق الرحلات ذهابًا وإيابًا التي تزيد تكاليف الاستدلال.

لماذا هذا مهم لبنية الذكاء الاصطناعي / وحدات معالجة الرسوميات

أصبحت منصات التصميم بيئات تطوير متكاملة أمامية للذكاء الاصطناعي التوليدي. كل استدعاء لوكيل — بحث في المواصفات، توليد كود، جلب محتوى — يطلق استدلال النموذج. مع توحيد الشركات على أدوات مثل سبيكس وطبقات الكود، تصبح سعة وحدات معالجة الرسوميات عالية الإنتاجية ومتوقعة بندًا مطلوبًا في الميزانية، وليس فكرة لاحقة. مجموعات AiGpu عند الطلب مصممة خصيصًا لنمط عبء العمل هذا المتقطع والمتعدد المستأجرين.