Hardware·
مايكروسوفت تكشف عن شريحة مايا 300 للذكاء الاصطناعي لتقليل الاعتماد على وحدات معالجة الرسوميات من إنفيديا
تعد شريحة مايا 300 الجيل الثالث من مايكروسوفت بتحقيق 40% زيادة في الرموز لكل ميغاواط وما يصل إلى 7 أضعاف الإنتاجية على مستوى الرفوف مقارنة بالجيل السابق، مع بدء الإنتاج في 2027.
أعلنت مايكروسوفت عن الجيل الثالث من شريحة مايا 300، لتجعلها المحرك الأساسي لاستدلال الذكاء الاصطناعي في أزور وخدماتها الخاصة.
تستهدف الشريحة الجديدة زيادة بنسبة 40 % في الرموز لكل ميغاواط مقارنة بالأنظمة القائمة على وحدات معالجة الرسوميات الرائدة، وتوفر ما يصل إلى سبعة أضعاف إنتاجية الرموز على مستوى الرفوف مقارنة بمايا 200. ومن المقرر بدء الإنتاج في 2027.
تصميم الشرائح المتعددة على عملية TSMC N2P
تعتمد مايا 300 على معمارية شرائح متعددة تفصل وظائف الحوسبة، ووحدة التحكم في الذاكرة، وعمليات الإدخال/الإخراج على رقائق منفصلة مصنعة بتقنية N2P من TSMC. يوسع هذا التصميم مساحة السيليكون المخصصة للحوسبة ويتيح لكل كتلة استخدام التقنية الأنسب لدورها.
لماذا هذا مهم لبنية GPU / الذكاء الاصطناعي: من خلال توسيع عائلة مايا إلى عمليات نشر متعددة الغيغاواط، يمكن لمايكروسوفت تقليل اعتمادها بشكل كبير على وحدات معالجة الرسوميات من إنفيديا وAMD، خفض تكلفة كل استدلال، وتصميم العتاد بالتنسيق مع نماذجها الخاصة لتحقيق تحسين أوثق للأداء لكل واط.
تشغل مايا 200 بالفعل أعباء إنتاج مثل Microsoft Copilot وGitHub Copilot وMicrosoft Foundry. وتمتد مايا 300 لتغطي الاستدلال طويل السياق، والتجارب المحادثية الحساسة للزمن، والمهام الوكيلة متعددة الخطوات المستمرة.
- aigpu
- ai gpu
- ai gpu cloud
- aigpu dubai
- microsoft
- maia-300
- custom-silicon
- cloud-infrastructure
بقلم AiGpu Editorial · إعادة صياغة تحريرية استناداً إلى تقارير عامة (The Verge AI)
→ كل المقالات